Politechnika Rzeszowska · Adiunkt

dr inż.
Mateusz Pomianek

Informatyka afektywna  ·  XR/AI  ·  Wizja komputerowa

Informatyka afektywna Psycho/Neuroinformatyka Wizja komputerowa Interakcja człowiek–komputer Śledzenie ruchów oczu Symulacje komputerowe VR / AR / MR AI & EAI & NUI CAD/CAM/CAE Technologie obronne
Poznaj mój profil

Naukowiec
i inżynier

Jest naukowcem i inżynierem specjalizującym się w przetwarzaniu multispektralnej informacji obrazowej oraz projektowaniu interaktywnych systemów opartych na naturalnej interakcji człowieka z komputerem lub robotem. Łączy optoelektronikę, informatykę afektywną, biometrię i psychologię.


Pracuje jako adiunkt w Katedrze Informatyki i Automatyki Politechniki Rzeszowskiej. Stopień doktora uzyskał w Instytucie Optoelektroniki Wojskowej Akademii Technicznej. W swojej pracy kieruje się zasadami Europejskiej Karty Naukowca. Obszary badań obejmują optoelektroniczne systemy sensoryczne, multispektralne przetwarzanie obrazu i zaawansowaną interakcję człowiek–maszyna w środowiskach medycznych, XR i ucieleśnionej AI, a także percepcyjne i kognitywne architektury robotów humanoidalnych i fizycznej sztucznej inteligencji.


Posiada doświadczenie w zakresie technologii bezpieczństwa, obejmujące m.in. projektowanie optoelektronicznych systemów naprowadzania, cyfrowych bliźniaków systemów autonomicznych oraz symulatorów/trenażerów pola walki. Prowadzone prace obejmowały również systemy AR czasu rzeczywistego, wspomagające świadomość sytuacyjną żołnierzy.

Zainteresowania
naukowe

Informatyka afektywna

Rozpoznawanie emocji i stanów psychofizycznych człowieka przez systemy komputerowe.

Wizja komputerowa

Analiza i przetwarzanie obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja scen.

Interakcja człowiek–komputer

Projektowanie i analiza interfejsów człowiek–komputer: HRI, NUI, interakcje multimodalne, UX oraz metody ewaluacji użyteczności. Ergonomia poznawcza i fizyczna, przetwarzanie sygnałów behawioralnych (mimika, gesty, gaze), komunikacja niewerbalna oraz adaptacyjne systemy interakcyjne oparte na AI.

Śledzenie wzroku

Śledzenie wzroku: metody eye-tracking, estymacja kierunku spojrzenia (w tym MEMS), modelowanie ruchów oka (fiksacje, sakkady, mikrosakkady) oraz analiza dynamiki uwagi wzrokowej. Zastosowania obejmują biomarkery kliniczne i neurokognitywne, interfejsy gaze-based, diagnostykę oraz integrację z systemami percepcji w HRI i AI.

Systemy VR / AR / MR

architektury immersyjnych środowisk (VR), rozszerzonej i mieszanej rzeczywistości (AR/MR), w tym varifocal HMD, rejestracja i śledzenie (tracking), kalibracja przestrzenna oraz rendering w czasie rzeczywistym. Zastosowania obejmują symulacje medyczne i szkoleniowe, interakcje multimodalne, percepcję głębi i obecności (presence) oraz integrację z systemami AI i sensoryką..

AI w NUI

zastosowanie uczenia maszynowego i głębokiego do interpretacji sygnałów multimodalnych (mowa, gesty, wzrok) oraz budowy adaptacyjnych, kontekstowo świadomych interfejsów. Obejmuje modele vision-language-action (VLA), world models, fuzję sensoryczną, inferencję intencji użytkownika oraz sprzężenie percepcja–działanie w systemach interaktywnych.

Badania &
technologie

Hardware

  • Optoelektroniczne systemy wizualizacji, symulacji i pomiaru
  • Śledzenie ruchu, wzroku i gestów
  • Rozpoznawanie emocji i stanów afektywnych
  • Prototypowanie: CAD, modelowanie 3D, fotogrametria, skanowanie 3D
  • Pomiary techniczne, cyfrowe bliźniaki, in-silico

Software

  • Analiza obrazu i widzenie komputerowe
  • Mixed Reality – MR / AR / VR
  • Interaktywne aplikacje, symulacje i gry
  • Inteligentne systemy interpretujące sygnały użytkownika
  • Uczenie maszynowe i sieci neuronowe

Projekty &
osiągnięcia

21
Publikacje recenzowane
2
Patenty USA
11
Projekty R&D
2
Projekty jako kierownik

Eye-tracking

MEMS Eye-Tracking

Opracowanie miniaturowych systemów śledzenia wzroku opartych na mikroelektrycznych układach mechanicznych (MEMS).

XR Hardware

Varifocal HMD Calibration

Metody kalibracji wyświetlaczy nagłownych o zmiennej ogniskowej dla aplikacji rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości.

Digital Twin

Digital Twin Validation

Walidacja cyfrowych bliźniaków w środowiskach przemysłowych i medycznych, pomiary in-silico.

Medycyna

VR Pipelines for Medical Data

Pipeliny VR do wizualizacji i analizy danych medycznych w diagnostyce i edukacji.

Robotyka

Kognitywna Robotyka Humanoidalna

Percepcyjne i kognitywne architektury robotów humanoidalnych do zastosowań terapeutycznych i badawczych.

AI / Biometria

Optoelektronika & Biometria

Multispektralna analiza obrazu, systemy biometryczne, przetwarzanie sygnałów afektywnych.

Obronność

Technologie obronne

Historyczne doświadczenie w projektowaniu optoelektronicznych systemów naprowadzania broni, symulatorach pola walki oraz systemach VR/AR dla wojska. Nie jest to aktualny obszar badawczy.

Aplikacje kliniczne
i neuropsychologiczne

Biomarkery okulistyczne

Modelowanie biomarkerów okulistycznych i behawioralnych z wykorzystaniem AI do wczesnej diagnostyki.

Diagnostyka wspomagana AI

Systemy decyzji klinicznych wykorzystujące uczenie maszynowe do analizy danych pacjentów.

Rehabilitacja XR

Terapia z wykorzystaniem rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości w neurorehabilitacji.

Robotyka kognitywna

Humanoidalne roboty z percepcyjnymi architekturami kognitywnymi do terapii i badań neuropsychologicznych.

Materiały
dydaktyczne

Udostępniam materiały dydaktyczne do prowadzonych przeze mnie przedmiotów: Bash, LaTeX, GIT, Algorytmy, Aplikacje mobilne, Psychoinformatyka, Robotyka afektywna oraz Seminaria dyplomowe. Dostępny jest również interaktywny Interfejs PC w przeglądarce.

Przejdź do materiałów Interfejs PC