Zakres tematyczny
Temat 01
Podstawy kognitywistyki
Nauki kognitywne, modele umysłu, przetwarzanie informacji przez człowieka.
Temat 02
Reprezentacja wiedzy
Ontologie, sieci semantyczne, logika opisowa, bazy wiedzy i wnioskowanie.
Temat 03
Sieci neuronowe i uczenie maszynowe
Biologiczne inspiracje, perceptrony, głębokie uczenie, uczenie przez wzmacnianie.
Temat 04
Przetwarzanie języka naturalnego
Modele językowe, analiza składniowa i semantyczna, generowanie tekstu.
Temat 05
Obliczenia ewolucyjne
Algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, optymalizacja rojem.
Temat 06
Percepcja i rozpoznawanie wzorców
Widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy, modele percepcji człowieka.
Temat 07
Architektura kognitywna
Systemy ACT-R, SOAR, modele pamięci roboczej i długotrwałej.
Temat 08
Zastosowania praktyczne
Interfejsy kognitywne, systemy rekomendacyjne, wspomaganie decyzji.